社科院杜兰项目中所学的计量经济学与统计学一样吗？
经教育部批准，2012年和2018年中国社会科学院分别开设了与美国杜兰大学合作办学的金融管理硕士和能源管理硕士课程，课程中涵盖的计量经济学这门课程，总被学生们问到是否与统计学一样，那么我们今天就从字面和概念简单说下他们的不同。
计量经济学是一门实证科学方法，是经济学、数学、统计学以及计算机应用结合的一门方法论学科，是经济管理研究领域必备的定量分析工具。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
通过概念可以明显看出字面差别，统计学更像是类似数学的一门基础性学科，工具性是它的标签，谁用谁拿。而计量经济学更像是一个学科内的方法，有用的时候才上。
统计学在意义上是非常广泛的，统计学里面的对数据的处理方法是计量经济学的基础，当经济理论与统计方法结合后就是计量经济学了。经济学还可以和其他学科结合，比如地理经济学、空间经济学等。统计学除了在经济领域的应用，也还广泛应用于其他领域，比如人口普查、生产过程中产品运行参数统计分析等。计量经济学，是对经济学的作用存在某种期待的结果，它把数理统计应用于经济数据，以使数量经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。它不同于经济理论和数量经济学，也不同于经济统计学。
如果说数学是理科的基础，那么可以说统计是文科的基础。统计是对数据的处理，但是我们并没有理论前提来做支撑，结果的显示仅是一种统计规律或是经验规律。
而计量的前提是经济理论，是有一种观点和逻辑指导我们进行数据处理，最后的结果可能与我们所预期的不相符。当然计量的处理过程可以将统计应用进来，但是统计永远无法告知我们因果关系。
那么中国社会科学研研究生院-美国杜兰大学硕士项目所涵盖的计量经济学它的侧重点是什么，又能给我们带来怎样的体验呢？
社科院杜兰大学硕士项目中计量经济学的课程设置，会使学生了解计量经济学的基本概念，计量经济学的基础理论知识，计量经济学的内容体系以及课程涉及的内容，计量经济学的主要应用，建立与应用计量经济学模型的工作步骤，熟悉经济建模的逻辑思路，利用相关软件对实际问题进行建模分析。
这门课程是由张涛教授来进行授课。张涛教授是经济学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，中国社会科学院研究生院教授，博士生导师。现任数量经济与技术经济研究所经济模型室主任，数量经济学学科带头人。兼任中国数量经济学会理事、盘古智库学术委员、品牌战略中国规划研究院副秘书长。曾主持参与国家社科基金、中国社会科学院重大课题、福特基金、国家环保总局、财政部、国家知识产权总局、全国人大预算工作委员会等若干项目的研究工作。研究领域为经济计量理论与方法，经济预测，经济分析与政策评价。在国内外学术刊物发表论文多篇，主要代表著作有，《中国经济形势分析与预测》、《组合预测——理论、方法及应用》、“Competitiveness of China’s Manufacturing Industry and its Impacts on the Neighboring Countries”、“动态经济计量建模过程的模型研究”、“中国经济增长的要素分析”、“从收入分配角度促进经济结构调整”,《经济计量学精要》，《经济预测》等。
那么，与一般的数学方法相比，计量经济学有哪些特点和意义呢？
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。
放眼国内外计量经济学发展情况，在国外计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。而国内的发展是上世纪五十年代未，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代未，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。
计量经济学等待你的加入，一起进行更深入的研究~
