商业分析硕士，百度上搜索热度最高的项目，越热门越值得选择
考研的理由千千万，不管是出于什么原因，读研后所带来的价值却是无法衡量的。选择一个好的硕士项目对我们来说非常重要。近几年来商业分析硕士项目非常火爆。市场上大量的岗位需求导致每年都有非常多的学生去申请，竞争也是日趋激烈。申请难度上甚至超过传统的王牌商科金融专业。
商业分析硕士项目为什么这么火呢，究其原因是顺应时代潮流应运而生。随着数据的数量不断增加，各公司对于分析技术的需求也会跟着提高。要在数码时代中脱颖而出，各公司不仅需收集数据，也需从数据中提炼出可实际应用的观点，让它们交出可持久的结果。各公司需学会从商业智能系统中提炼出真正的“智能”。大数据时代对商业分析师需求越来越紧俏。世界经济论坛的一份报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。大数据将成为未来提高竞争力的关键要素，受到了美国为首的发达国家的重视，从发展战略、数据开放及大数据应用三个方面积极推进。越来越多公司，尤其是一些科技公司，如国外的 Google, Facebook, Twitter 等，国内的如腾讯、百度、阿里巴巴、新浪等，越来越重视数据的收集与分析。难怪商业分析硕士这么受人欢迎，越是热门就越值得选择。
听着这么高大上的项目，是不是感觉有点懵，什么是商业分析硕士呢？都学些什么课程呢？毕业后的就业方向是什么呢？一连串的疑问迎面而来，让我们一起解读一下。
商业分析硕士（Master of Sciencein Business Analytics(MSBA)）：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。它是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big data的商业应用。
纽约大学（New York University）曾对商业分析专业做过这样的定位：这是一门研究数据，通过统计和运营分析，形成预测模型，促进客户、商业合作伙伴和同事之间的沟通以及技术优化应用的学科。
本质上是一个交叉学科，是统计学，计算机科学和商科三者的结合。它主要的责任就是从杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的，对公司来说是有价值、有意义的数据，用统计学的思想作指导，然后用具体的软件进行分析，最后把结果提炼，翻译成商业语言。
了解了商业分析硕士，接下来我们看一下学习中涵盖哪些课程。
Business Analytics连接着互联网和大数据（BIG DAT），核心是数据挖掘和数据分析，要求学生具备丰富的知识与技能，既可以成为技术强人，也可以成为管理人才；作为一门复合学科，商业分析课程一般有很强的实践导向，培养critical thinking skills, 培养如何问问题，如何创造性地解决问题，提供有效地分析来支撑商业决策，学习内容横跨了Data Analysis & Statistics、Business、Computing三大学科，课程安排上也是以这三大学科为主。
首先是学习Data Analysis & Statistics，主要是概率、统计和微积分。传统的统计学习对实验结果做显著性检验，统计讲究抽样，于是就要看抽样的合理性，Business Analytics学习的数据分析方法与之有很大的不同，Business Analytics里面的统计知识，主要是学习如何建立和评估变量的统计模型，用于理解数据和处理数据的不确定性，内容涉及随机分布、排列组合概率、回归分析等。
其次是学习Computing，计算机科学主要是学编程以及数据库，编写高效的算法可以节省手动计算所需的几小时甚至几天时间，提高分析效率。一般涉及的计算机知识可分为三部分。第一，数据库和SQL，分析数据就要知道怎么把数据按照需要的方式提取出来，这就是用SQL写代码提取数据；第二，学习统计编程，知道怎么在统计软件中进行编程，提到分析数据，国内最熟悉的是SPSS，但在美国，分析数据的流行工具，必须通过写代码的方式进行操作，最典型的工具就是R和Python；第三，机器学习，机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析和统计模型方法。做的事情几乎是一样的，就是建模，但做的方法是计算机的。
再者就是学习Business，有人称Business Analytics为小MBA，所以商科知识肯定都要涉及，学习内容则与传统的商科学生相差不大，重点在于理解各种商科概念。比如在分析投资收益时，就要懂得会计和财务知识等，只有这样才能在分析数据明白数据背后的意义。
不过一般Business Analytics的核心课程安排是以统计学和计算机学为主，比如统计学、概率论、微积分、数据分析与编程、商业决策、数据库管理、数据可视化、数据挖掘与优化、网页分析等；基础统计软件（SPSS、SAS等）、Python等，核心课程涉及到商科的较少，一般商科课程设置为选修课。
具体的课程设置和各个学校的项目有关，不同学校的BA 有不同的培养方向，课程设置也就不相同了。
那么读商业分析硕士毕业后，就业前景如何呢？商业分析不像金融，会计，计算机科学等其他专业，有着明确的行业偏好和发展前景。事实上，数据分析可以应用在各个行业中，从最传统的商品百货到最fancy的互联网公司。而广阔的行业自然提供了充足的就业岗位。方向可以参考一下5个方面。
1、互联网（大数据、人工智能）：随着科技的不断发展，每天都会有大量的数据沉淀下来，如何利用这些数据来为商业决策、企业发展提供帮助，这就需要像商业分析这样的专业人才来将数据进行收集、统计、清晰并可视化展示，最终为企业的决策提供非常重要的参考。BA的核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相关，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
2、金融行业：金融行业的数据应用比较多的，主要可以分投资和信用风险。投资类，domain knowledge的需求很大，极难速成，BA专业做起来还是差的比较远（金融背景来BA可能机会大一些）。信用方面，近年国内的岗位也是越来越多了，各个新型银行基本都有，很多金融科技公司也在做这个，可以重点研究一下。
3、咨询行业：咨询行业在国外是商业分析一个很主要的就业方向，但是国内的咨询就业机会比较少。首先，传统的consulting和BA的区别很大，都做分析但是方法和套路差的非常多。国内目前consulting业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大target。当然，如果本来希望做传统consulting，也是很合理的，因为毕竟大家都在商学院。
4、市场营销：商业分析最开始就是出现在市场营销领域的，所以市场营销市场分析、用户分析、用户行为行为分析也是商业分析用的比较多的领域。
5、其他行业：包括很多，例如制造业和快消零售等。
而较常见的雇主有：政府、外资投行、商业银行、投资公司；手机行业如华为、小米等；互联网企业如百度、阿里等等；专业的第三方数据分析公司；大型连锁商贸机构如 Wal-Mart、家乐福等。
行业需求量大、薪资高好就业，这么热门的商业分析硕士项目值得我们去选择！
